M1_les filaires (matrice des voies)

M1_1 - La hiérarchisation des filaires (axes, routes et voies)
1- La Grille des filaires
La base des filaires - la grille - c'est la classification OSM-expert 
Le tableau est ici 
DROP TABLE IF EXISTS zones_motifs_filaires_v3 CASCADE;
CREATE TABLE zones_motifs_filaires_v3 AS
WITH extraction AS (
    -- Étape 1 : On lit la géométrie et on extrait les informations clés du JSON
    SELECT 
        osm_id,
        tags->>'name' AS nom_voie,
        tags->>'highway' AS type_osm,
        tags->>'lanes' AS nb_voies,
        tags->>'maxspeed' AS vitesse_max,
        ST_Transform(geom, 2154) AS geom_ligne -- Projection en Lambert 93 (mètres)
    FROM osm_lignes
    WHERE tags->>'highway' IS NOT NULL
),
classification AS (
    -- Étape 2 : On applique VOS règles d'urbanisme (L'entonnoir Alteris)
    SELECT 
        osm_id, nom_voie, type_osm, geom_ligne,
        CASE 
            -- 1. TRANSIT (F_T)
            WHEN type_osm IN ('motorway', 'motorway_link') THEN 'F_T1'
            WHEN type_osm IN ('trunk', 'trunk_link') THEN 'F_T2'
            WHEN type_osm IN ('primary', 'secondary') 
                 AND (nb_voies IN ('3', '4', '5', '6', '7', '8') 
                      OR vitesse_max IN ('70', '80', '90', '110', '130')) 
            THEN 'F_T3'
            
            -- 2. DESSERTE (F_D)
            -- Note : Si une route 'primary' arrive ici, c'est qu'elle a échoué au test F_T3 au-dessus !
            WHEN type_osm = 'primary' THEN 'F_D1' 
            WHEN type_osm = 'secondary' THEN 'F_D2'
            WHEN type_osm IN ('pedestrian', 'living_street') THEN 'F_D3'
            
            -- 3. LOCAL (F_L)
            WHEN type_osm IN ('tertiary', 'residential') THEN 'F_L1'
            WHEN type_osm = 'unclassified' THEN 'F_L2'
            ELSE 'F_L3'
        END as code_pattern
    FROM extraction
)
-- Étape 3 : On génère les emprises spatiales (buffers) avec les bonnes largeurs
SELECT 
    osm_id, 
    nom_voie, 
    code_pattern,
    ST_Buffer(geom_ligne, 
        CASE 
            WHEN code_pattern = 'F_T1' THEN 100
            WHEN code_pattern = 'F_T2' THEN 75
            WHEN code_pattern = 'F_T3' THEN 50
            WHEN code_pattern = 'F_D1' THEN 50
            WHEN code_pattern = 'F_D2' THEN 35
            WHEN code_pattern = 'F_D3' THEN 35
            WHEN code_pattern = 'F_L1' THEN 25
            WHEN code_pattern = 'F_L2' THEN 10
            WHEN code_pattern = 'F_L3' THEN 10
            ELSE 10 
        END
    ) as geom
FROM classification;
-- Étape 4 : L'index spatial pour rendre les futurs calculs ultra-rapides
CREATE INDEX idx_zones_motifs_v3_geom ON zones_motifs_filaires_v3 USING GIST(geom);
2- La profondeur du motif urbain  (avant arbitrage)
Nouvelle définition d'une bande de motif urbain proportionnelle au rang hiérarchique des filaires.
L'évolution de la profondeur fait varier l'intensité fonctionnelle.
Le tableau de référence sous Drive
Nouvelle version du 260305 - majoration des filaires sur les routes de desserte afin de mieux intersecter les items fonctionnels d'Openstreetmap. Dans cette version, la profondeur des filaires passe à 35 mètres pour les F_D1 et F_D2.
Hiérarchisation des patterns
 
 
Les Filaires
Géométrique OSM
Profondeur du motif urbain en mètres
Commentaires
 
 
 
 
Contexte
 
 
 
Filaire 1
Transit
F_T1
Corridor Métropolitain
Plus de 30 000 véhicules jours - 0 trottoirs
Higway
100
Vérifier
F_T2
Voie Rapide Urbaine
Profil autoroutier à usage local
Ring Road
75
Abords autoroutiers (à vérifier)
F_T3
Axe Structurant
Colonne vertébrale de type tram/bHNS + fonctionnalités
Multi-Way Boulevard
50
Exemples à développer
Filaire 2
Desserte
F_D1
Avenue Commerçante
Axe à arbitrage modal nécessaire entre circulations automobile et autres
Downton streets
30
Tissu Haute Ville de Toulon
F_D2
Rue marchande
Trafic automobile soutenu combiné avec réseau TC et vitalité commerciale forte
Shopping street
35
Contextualiser - St Jean / Pont du Las - François Cuzin/ XVeme Corps
F_D3
La Piétonne
Mail piétonnier de grande ampleur (géométries) irrigué par TC et modes doux
Ramblas
35
Cours Lafayette
Filaire 3
Local
F_L1
Rue de quartier
Tissu urbain standard avec stationnement filaire et trottoirs accueillant en discontinu des fonctions urbaines
 
25
Loubière
F_L2
Rue résidentielle
Voie routière sans TC ni fonctions urbaines regroupées
 
10
 
F_L3
Allées et sentes
cheminements strictement piétons
 
10
DROP TABLE IF EXISTS zones_motifs_filaires_v2 CASCADE;
CREATE TABLE zones_motifs_filaires_v2 AS
WITH lignes_originales AS (
    SELECT f.osm_id, f.nom_voie, f.code_pattern, ST_Transform(l.way, 3857) as geom_ligne
    FROM zones_motifs_filaires f
    JOIN planet_osm_line l ON f.osm_id = l.osm_id
)
SELECT 
    osm_id, nom_voie, code_pattern,
    ST_Buffer(geom_ligne, 
        CASE 
            WHEN code_pattern = 'F_T1' THEN 100
            WHEN code_pattern = 'F_T2' THEN 75
            WHEN code_pattern = 'F_T3' THEN 50
            WHEN code_pattern = 'F_D1' THEN 30
            WHEN code_pattern = 'F_D2' THEN 35 -- Modifié
            WHEN code_pattern = 'F_D3' THEN 35 -- Modifié
            WHEN code_pattern = 'F_L1' THEN 25 -- Modifié
            WHEN code_pattern = 'F_L2' THEN 10
            WHEN code_pattern = 'F_L3' THEN 10
            ELSE 10 
        END
    ) as geom
FROM lignes_originales;
CREATE INDEX idx_zones_motifs_v2_geom ON zones_motifs_filaires_v2 USING GIST(geom);
------------------------------------------------------------------- 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hiérarchisation des patterns
 
 
Les Filaires
Géométrique OSM
Profondeur du motif urbain en mètres
Commentaires
 
 
 
 
Contexte
 
 
 
Filaire 1
Transit
F_T1
Corridor Métropolitain
Plus de 30 000 véhicules jours - 0 trottoirs
Higway
100
Vérifier
F_T2
Voie Rapide Urbaine
Profil autoroutier à usage local
Ring Road
75
Abords autoroutiers (à vérifier)
F_T3
Axe Structurant
Colonne vertébrale de type tram/bHNS + fonctionnalités
Multi-Way Boulevard
50
Exemples à développer
Filaire 2
Desserte
F_D1
Avenue Commerçante
Axe à arbitrage modal nécessaire entre circulations automobile et autres
Downton streets
30
Tissu Haute Ville de Toulon
F_D2
Rue marchande
Trafic automobile soutenu combiné avec réseau TC et vitalité commerciale forte
Shopping street
25
Contextualiser - St Jean / Pont du Las - François Cuzin/ XVeme Corps
F_D3
La Piétonne
Mail piétonnier de grande ampleur (géométries) irrigué par TC et modes doux
Ramblas
25
Cours Lafayette
Filaire 3
Local
F_L1
Rue de quartier
Tissu urbain standard avec stationnement filaire et trottoirs accueillant en discontinu des fonctions urbaines
 
15
Loubière
F_L2
Rue résidentielle
Voie routière sans TC ni fonctions urbaines regroupées
 
10
 
F_L3
Allées et sentes
cheminements strictement piétons
 
10
Le code SQL de Gemini 
DROP TABLE IF EXISTS zones_motifs_filaires_v2;
CREATE TABLE zones_motifs_filaires_v2 AS
WITH lignes_originales AS (
    -- On fait le lien entre vos codes Alteris et les lignes brutes d'OSM
    SELECT 
        f.osm_id,
        f.nom_voie,
        f.code_pattern,
        ST_Transform(l.way, 3857) as geom_ligne
    FROM zones_motifs_filaires f
    JOIN planet_osm_line l ON f.osm_id = l.osm_id
)
SELECT 
    osm_id,
    nom_voie,
    code_pattern,
    -- On applique les nouveaux buffers stricts de votre tableau Google Drive
    ST_Buffer(geom_ligne, 
        CASE 
            WHEN code_pattern = 'F_T1' THEN 100
            WHEN code_pattern = 'F_T2' THEN 75
            WHEN code_pattern = 'F_T3' THEN 50
            WHEN code_pattern = 'F_D1' THEN 30
            WHEN code_pattern = 'F_D2' THEN 25
            WHEN code_pattern = 'F_D3' THEN 25
            WHEN code_pattern = 'F_L1' THEN 15
            WHEN code_pattern = 'F_L2' THEN 10
            WHEN code_pattern = 'F_L3' THEN 10
            ELSE 10 -- Sécurité par défaut
        END
    ) as geom
FROM lignes_originales;
CREATE INDEX idx_zones_motifs_v2_geom ON zones_motifs_filaires_v2 USING GIST(geom);
------------------------------------------------------
Le filaires sont conçues à partir d'un croisement de 3 paramètres urbains que sont 
la géométrie des voies sur OSM
leur intensité capacitaire en matière d'écoulemnent des flux de mobilité
le degré de densité fonctionnel
 
Géométrique
Modalités cartographiques
Vitesse légale
N1
Autoroute / Voie Rapide
Absence de trottoir
Supérieure ou égal à 50 km/h
N2
Boulevard Métropolitain
Minimum de deux voies ouvertes à la circulation automobile
Comprise entre 50 et 70 km/h
N3
Avenue / Cours
Voie ouverte à la circulation automobile, avec stationnement filaire, TCSP possible, Largeur d'au moins 4,5 mètres minimum avec trottoir ou zone de rencontre, Présences de passages piétons,
maximum 50 km/heure
N4
Rue Faubourg / Principale
Voie ouverte à la circulation automobile inférieue à 4,5 mètres bordée par des fonctions urbaines, Sens unique possible,
maximum 30km/heure
N5
Rue de Desserte
Voie ouverte à la circulation automobile inférieue à 4,5 mètres bordée par des fonctions urbaines, Sens unique possible,
 
N6
Ruelle / Impasse
Autres (bolléen)
 
N7
Zones Piétonnes
Indcateur OSM
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Capacitaire
 
 
Niveau 1
Corridor de mobilté
Comptages routiers supérieurs à ? 000 véhicules/jour et irrigation par plusieurs lignes de transport en commun
 
 
 
 
 
Niveau 2
Desserte majeure
Présence d'au moins une ligne TC
 
 
 
 
 
Niveau 3
Desserte locale
Stationnement public filaire ou voie de mobilité douce
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonctionnel
 
 
 
 
 
 
Niveau 1
Centre Urbain
Présence continue ou presque d'activités commerciales / tertiaires / équipements publics / espaces publics
 
 
 
 
 
Niveau 2
Centre Local
Agrégations de fonctionnalités commerciales ou tertiaires couplées à un intensité démographique INSEE Carroyé
 
 
 
 
 
Niveau 3
Noyau de vie quotidienne
Ponctualité de services formant une centralité
 
 
 
 
 
Niveau 4
Espaces Résidentiels
Restent des zones agglomérées OSM ne figurant dans aucun des 3 premiers niveaux
Alteris propose une classification en 9 topologies de filaires
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DBBdDSaxFfXPchq6BUBhlQmkV2N0HK3AKi3W7DN5ZOQ/edit?gid=1802772327#gid=1802772327
Hiérarchisation des patterns
 
 
Les Filaires
Géométrique OSM
 
 
 
 
Contexte
 
Filaire 1
Transit
F_T1
Corridor Métropolitain
Plus de 30 000 véhicules jours - 0 trottoirs
Higway
F_T2
Voie Rapide Urbaine
Profil autoroutier à usage local
Ring Road
F_T3
Axe Structurant
Colonne vertébrale de type tram/bHNS + fonctionnalités
Multi-Way Boulevard
Filaire 2
Desserte
F_D1
Avenue Commerçante
Axe à arbitrage modal nécessaire entre circulations automobile et autres
Downton streets
F_D2
Rue marchande
Trafic automobile soutenu combiné avec réseau TC et vitalité commerciale forte
Shopping street
F_D3
La Piétonne
Mail piétonnier de grande ampleur (géométries) irrigué par TC et modes doux
Ramblas
Filaire 3
Local
F_L1
Rue de quartier
Tissu urbain standard avec stationnement filaire et trottoirs accueillant en discontinu des fonctions urbaines
 
F_L2
Rue résidentielle
Voie routière sans TC ni fonctions urbaines regroupées
 
F_L3
Allées et sentes
cheminements strictement piétons

M1_2 Caractérisitiques OSM des filaires
Au delà de la classification thématique des voies, le fichier OSM contient NOTAMMENT les informations suivantes
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:%C3%89l%C3%A9ments_cartographiques#Route_(highway)
Items de tout le vocabulaire de voiries dans Openstreetmap
Les extractions OSM sont normées ici - 
------------------------------------------------------------
La base de données OSM contient de nombreux renseignements sur la structuration des voies 
         nom_voie         |   type_osm   | nb_voies | vitesse_max | revetement | eclairage
--------------------------+--------------+----------+-------------+------------+-----------
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | path         |          |             |            |
 Chemin des Joncs         | unclassified |          |             |            |
 Chemin de la Calamelle   | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de Freyssinet     | unclassified |          | 70          |            |
 Voie Communale           | track        |          |             |            |
 Chemin de Trinquemellet  | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de la Source      | unclassified |          |             |            |
 Chemin des Oriols        | unclassified |          |             |            |
 Route Nationale 7        | primary      | 3        |             |            |
 Chemin des Aubépines     | residential  |          |             |            |
 Chemin de la Calamelle   | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          | 30          |            | no
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Avenue de Montélimar     | tertiary     |          | 30          |            |
 Lotissement les Lavandes | residential  |          |             |            |
(20 lignes)
Extrait - 
highway: primary, lanes: 4, lit: yes, maxspeed: 50, name: Avenue Estienne d'Orves, oneway: yes, parking:both: no, source: cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre. Mise à jour : 2009, surface: asphalt
C'est une véritable mine d'or ! Avec une seule ligne, vous avez le portrait-robot complet de l'Avenue Estienne d'Orves : 4 voies (
lanes: 4), éclairée (
lit: yes), limitée à 50 km/h (
maxspeed: 50) et sans stationnement bilatéral (
parking:both: no).
Dans la méthode Alteris, cette voie n'est plus un simple trait : c'est l'archétype parfait de l'Axe Structurant (F_T3) ou de la grosse Avenue Commerçante (F_D1).
Puisque tout est compilé dans une seule colonne texte nommée 
tag, nous avons deux façons de dire à PostgreSQL de lire à l'intérieur. Je vais vous montrer la méthode la plus robuste pour que vous puissiez mettre à jour vos filaires de manière chirurgicale.
Comment lire à l'intérieur de la colonne 
tag ?
Puisque les informations sont séparées par des virgules et structurées en 
clé: valeur, nous pouvons utiliser les Expressions Régulières (Regex) natives de PostgreSQL pour extraire n'importe quelle valeur à la volée.
Voici la fonction magique : 
substring(tag from 'nom_de_la_cle:\s*([^,]+)') Cela dit à la base : "Cherche le mot 'lanes:', ignore les espaces, et lis tout ce qu'il y a jusqu'à la prochaine virgule".
C'est une excellente question ! Vous avez l'œil absolu de l'administrateur de base de données. Il est tout à fait légitime de se demander pourquoi on s'acharne sur 
planet_osm_line alors qu'il y a des tables dont le nom semble bien plus logique comme 
roads ou 
ways.
L'architecture des bases de données OpenStreetMap (générée par les outils d'importation standards) est très spécifique. Voici exactement à quoi servent ces différentes tables et pourquoi 
planet_osm_line est notre cible :
1. 
planet_osm_line : La table "Reine" (Celle qu'il nous faut)
C'est la table exhaustive de toutes les géométries linéaires prêtes pour l'analyse spatiale. Elle contient les autoroutes, les avenues, mais aussi et surtout les ruelles de 2 mètres de large, les sentiers piétons, les pistes cyclables (et même les rivières ou les clôtures). Pour votre méthode Alteris (la ville du quart d'heure), nous avons absolument besoin de cette granularité fine pour vos filaires locaux (
F_L2, 
F_L3).
2. 
planet_osm_roads : Le "Leurre" d'optimisation
Son nom est trompeur. Cette table n'est en fait qu'une version allégée et filtrée de 
planet_osm_line. L'outil d'importation la crée uniquement pour que les serveurs web puissent afficher la carte très vite quand on dézoome à l'échelle d'un pays ou d'une région. Elle contient les autoroutes et les grands axes, mais elle ampute délibérément les petites rues et les chemins piétons. Si on l'utilise, on va rater la moitié du tissu urbain toulonnais !
3. 
planet_osm_ways : La "Salle des machines"
Dans le langage d'OpenStreetMap, un Way (chemin) est juste une suite de points mathématiques. Cette table est utilisée par le moteur interne pour mettre à jour la base de données, mais elle n'est pas optimisée pour faire des croisements géographiques complexes sous PostGIS (elle ne stocke pas toujours les géométries finales compilées).
La révélation sur votre base de données
Votre remarque sur ces tables m'indique une chose très importante : votre fichier GPKG a en réalité transporté une base de données OSM structurée classiquement.
Dans ce type de structure, l'outil d'importation prend souvent les tags les plus utiles pour la voirie (
highway, 
name, mais aussi très souvent 
maxspeed, 
lanes, 
surface, 
oneway) et les sort du gros sac 
tags pour leur créer leurs propres colonnes bien propres.
C'est pour ça que notre recherche dans la colonne fourre-tout 
tags a fait chou blanc : l'information a déjà été triée !
Faisons tomber le masque
Pour en avoir le cœur net et voir si vos colonnes 
maxspeed et 
lanes vous attendent sagement toutes prêtes, tapez juste cette commande pour voir l'architecture de la table reine :
SQL
\d planet_osm_line
Copiez-moi le début de la liste qui va s'afficher (là où il y a écrit 
Column | Type). Si mes soupçons sont bons, nous n'aurons même pas besoin d'expressions régulières compliquées : on pourra juste taper 
SELECT name, highway, maxspeed, lanes FROM planet_osm_line; et ce sera gagné !
Table « public.planet_osm_line »
      Colonne       |           Type            | Collationnement | NULL-able | Par défaut
--------------------+---------------------------+-----------------+-----------+------------
 osm_id             | bigint                    |                 |           |
 access             | text                      |                 |           |
 addr:housename     | text                      |                 |           |
 addr:housenumber   | text                      |                 |           |
 addr:interpolation | text                      |                 |           |
 admin_level        | text                      |                 |           |
 aerialway          | text                      |                 |           |
 aeroway            | text                      |                 |           |
 amenity            | text                      |                 |           |
 area               | text                      |                 |           |
 barrier            | text                      |                 |           |
 bicycle            | text                      |                 |           |
 brand              | text                      |                 |           |
 bridge             | text                      |                 |           |
 boundary           | text                      |                 |           |
 building           | text                      |                 |           |
 construction       | text                      |                 |           |
 covered            | text                      |                 |           |
 culvert            | text                      |                 |           |
 cutting            | text                      |                 |           |
 denomination       | text                      |                 |           |
 disused            | text                      |                 |           |
 embankment         | text                      |                 |           |
 foot               | text                      |                 |           |
 generator:source   | text                      |                 |           |
 harbour            | text                      |                 |           |
 highway            | text                      |                 |           |
 historic           | text                      |                 |           |
 horse              | text                      |                 |           |
 intermittent       | text                      |                 |           |
 junction           | text                      |                 |           |
 landuse            | text                      |                 |           |
 layer              | text                      |                 |           |
 leisure            | text                      |                 |           |
 lock               | text                      |                 |           |
 man_made           | text                      |                 |           |
 military           | text                      |                 |           |
 motorcar           | text                      |                 |           |
 name               | text                      |                 |           |
 natural            | text                      |                 |           |
 office             | text                      |                 |           |
 oneway             | text                      |                 |           |
 operator           | text                      |                 |           |
 place              | text                      |                 |           |
 population         | text                      |          
Il y a une excellente nouvelle et une petite subtilité à comprendre :
L'Excellente Nouvelle : La table possède bien ses propres colonnes pour la plupart des choses importantes. Regardez bien la liste : vous avez 
name, 
highway, 
oneway, 
surface (même si on ne la voit pas en entier, elle est sûrement là plus bas), 
bicycle, etc. C'est génial, ça veut dire que la donnée est déjà ultra-propre et prête à être interrogée directement, sans avoir besoin d'utiliser de 
substring compliqué !
La Subtilité : Vous ne voyez pas de colonne 
maxspeed ou 
lanes dans cette liste partielle. Pourquoi ? Parce que l'outil d'importation (probablement 
osm2pgsql utilisé pour générer le fichier original) a été configuré pour ne pas créer de colonnes dédiées pour ces attributs, et les a donc relégués dans la colonne fourre-tout 
tags.
C'est là que l'erreur de ma précédente requête intervient. Je cherchais "highway" dans la colonne 
tags. Or, comme on le voit dans votre liste, 
highway a sa propre colonne ! Il n'est donc plus dans 
tags.
La Requête Parfaite (La Vraie)
Voici la requête ultime qui va utiliser la colonne 
highway (pour filtrer) et la colonne 
tags (pour extraire le nombre de voies et la vitesse) en même temps.
Copiez-collez ceci dans 
alteris_db=# :
SQL
SELECT 
    name as nom_voie,
    highway as type_osm,
    substring(tags::text from '"lanes"\s*=>\s*"([^"]+)"') as nb_voies,
    substring(tags::text from '"maxspeed"\s*=>\s*"([^"]+)"') as vitesse_max,
    substring(tags::text from '"surface"\s*=>\s*"([^"]+)"') as revetement,
    substring(tags::text from '"lit"\s*=>\s*"([^"]+)"') as eclairage
FROM planet_osm_line
WHERE highway IS NOT NULL 
  AND name IS NOT NULL
LIMIT 20;
Que va-t-il se passer ?
name et 
highway sont lus directement depuis leurs propres colonnes (facile, rapide, efficace).
Pour 
lanes, 
maxspeed, 
surface et 
lit, on utilise notre "scalpel" (
substring) pour aller les pêcher dans le dictionnaire de la colonne 
tags.
Cette fois, je vous garantis que vous allez voir apparaître un tableau avec les noms des rues, leurs types et, si l'information existe dans OSM, leur vitesse ou le nombre de voies.
Lancez la requête et donnez-moi le verdict !
         nom_voie         |   type_osm   | nb_voies | vitesse_max | revetement | eclairage
--------------------------+--------------+----------+-------------+------------+-----------
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin Rural             | unclassified |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | path         |          |             |            |
 Chemin des Joncs         | unclassified |          |             |            |
 Chemin de la Calamelle   | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de Freyssinet     | unclassified |          | 70          |            |
 Voie Communale           | track        |          |             |            |
 Chemin de Trinquemellet  | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de la Source      | unclassified |          |             |            |
 Chemin des Oriols        | unclassified |          |             |            |
 Route Nationale 7        | primary      | 3        |             |            |
 Chemin des Aubépines     | residential  |          |             |            |
 Chemin de la Calamelle   | tertiary     |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          | 30          |            | no
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Chemin de Fremigières    | unclassified |          |             |            |
 Avenue de Montélimar     | tertiary     |          | 30          |            |
 Lotissement les Lavandes | residential  |          |             |            |
(20 lignes)
C'est une victoire totale ! 🎉
Regardez attentivement votre tableau :
La Route Nationale 7 affiche fièrement ses 3 voies (
nb_voies = 3).
Le Chemin de Freyssinet remonte avec une vitesse max de 70 km/h.
Le Chemin de Fremigières est identifié à 30 km/h et on sait même qu'il n'a pas d'éclairage public (
eclairage = no).
Si certaines cases sont vides, c'est tout simplement la réalité d'OpenStreetMap : ce sont des données collaboratives. Si un contributeur n'a pas renseigné la vitesse d'une ruelle, la case est vide. Mais pour les grands axes structurants (ceux qui nous intéressent pour vos Niveaux 1 et 2), l'information est généralement très bien remplie !