# Les statistiques INSEE RGP Communes et IRIS

# Origine des données INSEE RGP Communes et IRIS

Les données RGP sont accessibles sur cette[ page ](https://www.insee.fr/fr/statistiques/8647104?sommaire=8590191) pour 2025  
[Sur cette page pour 2016](https://www.insee.fr/fr/statistiques/4171558).

[Sur cette page pour 2011](https://www.insee.fr/fr/statistiques/2011338)

Il faut télécharger les rubriques Logements et Individus.

\------pour mémoire------------------

LE DOSSIER COMPLET NATIONAL

https://www.insee.fr/fr/statistiques/5359146

Les dossiers complets par commune (changer code insee)

[https://www.insee.fr/fr/statistiques/2011101?geo=COM-83009](https://www.insee.fr/fr/statistiques/2011101?geo=COM-83009)

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Pour les fichiers **RGP (1.1 Go chacun)**, filtrer sur PACA (04, 05, 06, 13, 83, 84) avant l'injection est une excellente décision : cela va économiser énormément d'espace disque et accélérer tes requêtes SQL futures.

Comme nous n'avons pas d'outil de filtrage lourd, on va utiliser la puissance native de **`awk`** sur Debian pour streamer uniquement les lignes dont le code département commence par un de tes départements cibles.

### 1. Préparation des tables réceptacles

D'abord, on crée les structures vides dans PostGIS.

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-921 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-921 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-921">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-921 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-921"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-921">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE IF NOT EXISTS insee_raw.rgp_individus_paca_2025 (
    id serial PRIMARY KEY,
    donnees jsonb -- On peut stocker en JSONB pour la flexibilité ou définir les colonnes
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS insee_raw.rgp_logements_paca_2025 (
    id serial PRIMARY KEY,
    donnees jsonb
);"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-921 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--1"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-921"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-921"></div></div></div>### 2. Injection filtrée (Le "Stream")

Voici la commande pour ne garder que la Région PACA. *Note : Je pars du principe que le code département est dans la 2ème ou 3ème colonne. Si tu as un doute sur la position de la colonne, dis-le moi.*

**Individus (Filtre Départements 04,05,06,13,83,84) :**

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-922 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-1"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-922 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-922">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-922 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-922"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-922">  
</div></div></div>```
awk -F',' 'NR==1 || $2 ~ /^(04|05|06|13|83|84)/' "/home/debian/data/INSEE_RGP_2022-25_Individus_zone E.csv" | \
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo \
-c "COPY insee_raw.rgp_individus_paca_2025 FROM STDIN WITH (FORMAT CSV, HEADER, DELIMITER ',', ENCODING 'UTF8');"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-922 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--4"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-922"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-922"></div></div></div>**Logements (Filtre Départements 04,05,06,13,83,84) :**

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-923 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-2"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-923 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-923">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-923 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-923"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-923">  
</div></div></div>```
awk -F',' 'NR==1 || $2 ~ /^(04|05|06|13|83|84)/' "/home/debian/data/INSEE_RGP_2022-25_Logements_zone E.csv" | \
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo \
-c "COPY insee_raw.rgp_logements_paca_2025 FROM STDIN WITH (FORMAT CSV, HEADER, DELIMITER ',', ENCODING 'UTF8');"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-923 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--7"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-923"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-923"></div></div></div>---

### Pourquoi cette méthode ?

- **Rapidité :** `awk` traite le fichier ligne par ligne sans le charger en mémoire vive.
- **Efficacité :** Seules les lignes utiles traversent le pipe vers Docker.
- **Propreté :** On garde le `HEADER` (la première ligne) pour que la commande `COPY` ne soit pas perdue.

**Vérifie juste une chose :** Peux-tu me donner les 3 premières lignes d'un des fichiers avec `head -n 3 "/home/debian/data/INSEE_RGP_2022-25_Individus_zone E.csv"` ? Cela me permettra de confirmer le numéro de la colonne département pour ajuster le `$2` dans la commande `awk`.

### 3- Identification du nom de la colonne

Lance cette commande pour être certain du nom de la colonne (car l'INSEE utilise parfois `COMM` ou `COMMUNE`) :

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1034 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-3"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1034 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1034">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1034 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1034"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1034">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "SELECT column_name 
```

Bingo ! On a le jackpot. Regarde bien les trois premières lignes du résultat :

1. **`commune`** : On a bien le code commune (83009 pour Bandol).
2. **`arm`** : Utile pour Marseille (arrondissements).
3. **`iris`** : **C'est la surprise du chef.** Tes fichiers RGP contiennent déjà le code IRIS. On n'aura pas besoin d'attendre cet après-midi pour faire de la dentelle géographique.

C'est très clair. La documentation `varmod_indcvi_2022.csv` que tu as partagée se confirme : dans le fichier **Individus**, la colonne `commune` n'existe pas en tant que telle. L'échelle la plus fine disponible ici est **`cantville`** ou **`iris`** (si elle apparaît plus bas dans la liste).

Pour le fichier **Logements**, nous avons vu qu'il contient `commune`. Mais pour les **Individus**, nous devons ruser.

### 1. Vérification de la présence de la colonne `iris`

Avant de filtrer, vérifions si `iris` est présent dans la table Individus (comme c'était le cas pour les Logements) :

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1109 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-4"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1109 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1109">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1109 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1109"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1109">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
SELECT column_name FROM information_schema.columns 
WHERE table_name = 'rgp_individus_paca_2025' AND table_schema = 'insee_raw' AND column_name = 'iris';"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1109 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--12"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1109"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1109"></div></div></div>### 2. Stratégie d'indexation et d'extraction

**Si `iris` existe :** On utilise les 5 premiers chiffres de l'IRIS (qui correspondent au code commune).

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1110 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-5"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1110 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1110">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1110 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1110"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1110">  
</div></div></div>```
# Indexation sur IRIS
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "CREATE INDEX idx_rgp_ind_iris ON insee_raw.rgp_individus_paca_2025 (iris);"

# Extraction Bandol (83009) via IRIS
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE bandol.stats_individus AS 
SELECT * FROM insee_raw.rgp_individus_paca_2025 
WHERE iris LIKE '83009%';"
```

C'est parfait. La colonne **`iris`** est présente dans les deux tables. C'est la clé de voûte de notre structuration car elle permet une précision chirurgicale (le quartier) là où `cantville` est trop large.

Voici la séquence de commandes pour finaliser l'extraction de **Bandol** proprement :

### 1. Indexation sur la colonne `iris` (Individus)

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1123 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-6"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1123 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1123">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1123 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1123"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1123">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_rgp_ind_iris ON insee_raw.rgp_individus_paca_2025 (iris);"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1123 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--16"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1123"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1123"></div></div></div>### 2. Création de la table Individus pour Bandol

Pour Bandol (code commune 83009), on récupère tous les IRIS commençant par ces 5 chiffres.

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1124 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-7"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1124 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1124">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1124 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1124"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1124">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE bandol.stats_individus AS 
SELECT * FROM insee_raw.rgp_individus_paca_2025 
WHERE iris LIKE '83009%';"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1124 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--19"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1124"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1124"></div></div></div>### 3. Création de la table Logements pour Bandol

On utilise la colonne `commune` qui est déjà présente dans cette table.

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1125 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-8"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1125 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1125">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1125 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1125"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1125">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE bandol.stats_logements AS 
SELECT * FROM insee_raw.rgp_logements_paca_2025 
WHERE commune = '83009';"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1125 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--22"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1125"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1125"></div></div></div>---

### Vérification finale du contenu

Une fois ces commandes passées, on vérifie que les deux tables sont bien peuplées :

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1126 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-9"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1126 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1126">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1126 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1126"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1126">  
</div></div></div>```
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
SELECT 'Individus Bandol' as label, count(*) FROM bandol.stats_individus
UNION ALL
SELECT 'Logements Bandol' as label, count(*) FROM bandol.stats_logements;"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1126 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--26"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1126"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1126"></div></div></div>**Une fois que tu as ces chiffres, nous sommes prêts pour la première analyse Nexte\_Stats.** Par exemple : calculer le **taux de motorisation** des ménages de Bandol (combien ont 0, 1 ou 2 voitures via la variable `voit`) croisé avec leur quartier (`iris`).

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### Re pour 2016

C'est parfait, les fichiers sont là et font la même taille que ceux de 2022 (~1.1 Go), ce qui confirme qu'on a bien les bases complètes.

Voici le protocole pour intégrer 2016 et préparer l'analyse d'évolution pour **Nexte\_Stats**.

### 1. Création et Import des Individus 2016

On utilise la méthode dynamique pour créer les colonnes automatiquement.

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1251 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-10"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1251 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1251">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1251 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1251"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1251"></div></div></div>```
# Création de la table
head -n 1 "/home/debian/data/INSEE_RGP_2016-19_Individus.csv" | sed 's/;/ text,/g' | sed 's/$/ text/' | xargs -I {} docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "CREATE TABLE IF NOT EXISTS insee_raw.rgp_individus_paca_2016 ({});"

# Injection PACA
awk -F';' 'NR==1 || $1 ~ /^(04|05|06|13|83|84)/' "/home/debian/data/INSEE_RGP_2016-19_Individus.csv" | \
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo \
-c "COPY insee_raw.rgp_individus_paca_2016 FROM STDIN WITH (FORMAT CSV, HEADER, DELIMITER ';', ENCODING 'UTF8');"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1251 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--29"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1251"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1251"></div></div></div>### 2. Création et Import des Logements 2016

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1252 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-11"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1252 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1252">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1252 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1252"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1252"></div></div></div>```
# Création de la table
head -n 1 "/home/debian/data/INSEE_RGP_2016-19_Logements.csv" | sed 's/;/ text,/g' | sed 's/$/ text/' | xargs -I {} docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "CREATE TABLE IF NOT EXISTS insee_raw.rgp_logements_paca_2016 ({});"

# Injection PACA
awk -F';' 'NR==1 || $1 ~ /^(04|05|06|13|83|84)/' "/home/debian/data/INSEE_RGP_2016-19_Logements.csv" | \
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo \
-c "COPY insee_raw.rgp_logements_paca_2016 FROM STDIN WITH (FORMAT CSV, HEADER, DELIMITER ';', ENCODING 'UTF8');"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1252 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--32"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1252"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1252"></div></div></div>### 3. Extraction Bandol 2016

Maintenant, on isole Bandol (83009). On vérifie si les colonnes sont les mêmes (`iris` pour les individus, `commune` pour les logements).

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1253 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk-bash-12"><div class="code-block-decoration header-formatted gds-title-s ng-tns-c2968650486-1253 ng-star-inserted"><span class="ng-tns-c2968650486-1253">Bash</span><div class="buttons ng-tns-c2968650486-1253 ng-star-inserted"></div></div><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1253"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1253"></div></div></div>```
# Extraction Individus 2016
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE bandol.stats_individus_2016 AS 
SELECT * FROM insee_raw.rgp_individus_paca_2016 
WHERE iris LIKE '83009%';"

# Extraction Logements 2016
docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE bandol.stats_logements_2016 AS 
SELECT * FROM insee_raw.rgp_logements_paca_2016 
WHERE commune = '83009';"

```

<div class="code-block ng-tns-c2968650486-1253 ng-animate-disabled ng-trigger ng-trigger-codeBlockRevealAnimation" id="bkmrk--35"><div class="formatted-code-block-internal-container ng-tns-c2968650486-1253"><div class="animated-opacity ng-tns-c2968650486-1253"></div></div></div>---

### Pourquoi c'est génial pour ton projet :

Une fois ces commandes terminées, on pourra lancer la requête de la "Vérité" : **L'évolution de la population réelle de Bandol en 6 ans.**

**Lance ces imports (compte environ 5 minutes pour l'ensemble). Dès que c'est fini, on compare les chiffres de 2016 avec les 8 268 habitants de 2022 !**

<div id="bkmrk--39">  
</div>

# Calcul des indicateurs INSEE

### G1 - origine des nouveaux habitants

Pour documenter cette analyse de la mobilité résidentielle à long terme (au-delà de 1 an), voici la méthodologie et les calculs que nous avons appliqués. Cette documentation pourra être intégrée directement dans votre rapport technique.

### 📝 Méthodologie d'analyse de l'ancienneté d'emménagement

Pour "voir plus loin" que le flux annuel, nous utilisons la variable **ANEMR** (Ancienneté d'Emménagement) issue du Recensement de la Population (RGP). Elle permet de segmenter les ménages selon leur date d'entrée dans le logement actuel.

#### 1. Source des données

- **Fichier exploité :** `INSEE_RGP_2025_Communes_83009.csv` (Données de recensement millésimées 2022).
- **Indicateur :** Population des ménages en résidences principales.

#### 2. Calcul des segments de stabilité

Les calculs reposent sur le regroupement des variables de flux de la base Insee :

- **Flux récents (moins de 2 ans) :** Correspond aux emménagements post-2020.
- **Flux de moyen terme (2 à 9 ans) :** Installation entre 2013 et 2020 (période incluant votre point de comparaison 2016).
- **Ancrage historique (10 ans et plus) :** Ménages présents dans le même logement depuis 2012 ou avant.

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### 📊 Résultats documentés pour Bandol

<table id="bkmrk-anciennet%C3%A9-dans-le-l"><thead><tr><td>**Ancienneté dans le logement**</td><td>**Nombre de ménages**</td><td>**Part relative**</td><td>**Dynamique territoriale**</td></tr></thead><tbody><tr><td><span>**Moins de 2 ans**</span></td><td><span>534</span></td><td><span>**12,0 %**</span></td><td><span>Mobilité immédiate (marché locatif et mutations)</span></td></tr><tr><td><span>**2 à 4 ans**</span></td><td><span>810</span></td><td><span>**18,2 %**</span></td><td><span>Attractivité récente (post-confinement)</span></td></tr><tr><td><span>**5 à 9 ans**</span></td><td><span>895</span></td><td><span>**20,1 %**</span></td><td><span>**Installation durable (période 2016-2020)**</span></td></tr><tr><td><span>**10 ans et plus**</span></td><td><span>2 212</span></td><td><span>**49,7 %**</span></td><td><span>Noyau dur / Stabilité patrimoniale</span></td></tr><tr><td><span>**TOTAL**</span></td><td><span>**4 451**</span></td><td><span>**100 %**</span></td><td><span>-</span></td></tr></tbody></table>

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### 💡 Interprétation technique pour le rapport

**1. Le "Seuil de Renouvellement" :**

On constate que **50,3 %** des ménages de Bandol se sont installés dans leur logement actuel il y a **moins de 10 ans**. Cela démontre une dynamique de renouvellement de la population plus importante que ce que laisse suggérer le simple flux annuel de 12 %.

**2. Analyse du croisement avec Sitadel :**

Le croisement de cette donnée avec vos **131 chantiers** (429 logements) montre que la production neuve est absorbée par deux leviers :

- **Le renouvellement interne :** Une partie des 2 212 ménages installés depuis plus de 10 ans (souvent vieillissants) cherchent à quitter des villas ou des appartements sans ascenseur pour du neuf adapté.
- **L'apport extérieur :** Les 534 ménages arrivés depuis moins de 2 ans s'orientent prioritairement vers le parc récent ou neuf.

**3. Corrélation avec les revenus (Q1/Q2/Q3) :**

La stabilité (10 ans+) est fortement corrélée aux **propriétaires (67%)** disposant d'un revenu médian solide. À l'inverse, les tranches de moins de 5 ans d'ancienneté correspondent souvent aux actifs du **Q2** (en accession) ou aux locataires mobiles du **Q1**.

### 🚩 Conclusion de la documentation

Cette analyse prouve que Bandol n'est pas une "ville figée". Le turn-over réel sur une décennie concerne **un ménage sur deux**, validant ainsi la nécessité d'une offre de logements neufs continue pour accompagner cette rotation naturelle et répondre à l'attractivité du territoire.