R2 - Acquisitions des données OSM_expert
La méthodologie est normée avec Gemini
- Exporter le territoire d'études à partir de hotosm.org à partir d'un masque Geojson en WGS84
- retailler l'export car hotosm impose un tampon
- sortir deux GPKG - points et lignes dénommés par exemple pour Toulon
- 83137-Toulon-points-OSM-alteris
- 83137-Toulon-lignes-OSM-alteris
Export de la base de données OSM_expert
1/ créer un fichier geojson du contour avec un SCR WGS84
2/ téléverser le geojson dans HOTOSM
3/ récupérer les datas en GPKG et csv (comme prévu par l'interface).
4/ redécouper les lignes et les points par research tool - selection par localisation (couper supprime les tags)
Exemple - Toulon - 45 Mo - 3 minutes d'extraction
C'est la meilleure nouvelle de la journée ! Regardez la ligne tags dans votre tableau : son type est json.
Ce que vous voyiez dans QGIS (highway: track, maxspeed: 50) était juste la façon dont le logiciel "aplatissait" le JSON pour l'afficher à l'écran. Mais en réalité, à l'intérieur de PostgreSQL, vos données sont rangées dans un vrai format structuré.
C'est une avancée majeure pour nous, car PostgreSQL possède des "super-pouvoirs" natifs pour lire le JSON. Fini les expressions régulières compliquées (substring, Regex) ! Pour extraire la vitesse, il suffira d'écrire tags->>'maxspeed'. C'est propre, infiniment plus rapide, et impossible de se tromper.