I_T3_02 - Reduction des surfaces vegetalisees

I_T3_02 

La réduction des surfaces végétalisées est définie comme un risque dans la roue Alteris dans le cadre des risques face au changement climatique. IL faut comprendre ici la réduction des surfaces végétalisées comme une péjoration des effets de rafraichissement des espaces habités face aux vagues de chaleur. Altéris définit déjà la notion de masse urbaine artificialisée (indicateur I_T_01). Afin d'éviter de doublonner cette thématique (voir également I-T3_03 - ICU), l'observatoire peut également évaluer la réponse territoriale face à l'ultra imperméabilisation. En explorant la base de données hyper précise de la nature en ville extraite de COSIA, Alteris peut préciser l'exposition à la masse artificialisée. Le ratio m² espaces verts/habitants devient alors un indicateur significatif de la marge de progression des politiques publiques de renaturation.

C'est pourquoi I-T3_02 est renommé - Répartition de la Végétation Urbaine avec en perspective dans les approches de détail : 

• les masses végétalisées et arborées stratégiques pour la conservation des ambiances tempérées en ville
• les parties de zone habitée totalement artificialisées réparties par carreau, et hiérarchisées sur l'ensemble des zones u et AU.

Utilisations de la base de données NATURE EN VILLE : cette base de données basée sur COSIA (Calcul Occupation des Sols) est extrêmeent précise. Mais imposante. Pour la simplifier notre méthode consiste à la couper aux emprises des zones U et AU.

Puis, de procéder sur POstgis au calcul de végétalisation réelle par carreau INSEE pour faire resortir les informations suivantes : 

la_ciotat_indicateur_fraicheur

• m² de végétation arbustive par carreau INSEE
• m² surface naturelle par carreau INSEE 
• taux de canopée par habitant 
• m² de canopée par habitant 
• potentiel de renaturation 

Script de calcul par Gemini 

docker exec -it alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
DROP TABLE IF EXISTS la_ciotat_indicateur_fraicheur;

-- 1. On crée une emprise urbaine propre, validée et REPROJETÉE en 2154
CREATE TEMP TABLE emprise_etude AS
SELECT ST_Union(ST_MakeValid(ST_Transform(geom, 2154))) as geom 
FROM plu_zones_urbaines 
WHERE typezone LIKE 'U%' OR typezone LIKE 'AU%';

-- 2. Création de la table avec calculs spatiaux
CREATE TABLE la_ciotat_indicateur_fraicheur AS
SELECT 
    c.fid,
    c.ind as population,
    -- Surface de référence (intersection avec le PLU reprojeté)
    ST_Area(ST_Intersection(c.geom, (SELECT geom FROM emprise_etude))) as surf_urb_ref,
    -- Surface canopée (Végétation haute)
    ST_Area(ST_Intersection(c.geom, (SELECT ST_Union(ST_MakeValid(geom)) FROM cosia_vegetation_haute))) as m2_canopee,
    -- Surface herbe (Végétation basse)
    ST_Area(ST_Intersection(c.geom, (SELECT ST_Union(ST_MakeValid(geom)) FROM cosia_vegetation_basse))) as m2_herbe,
    c.geom
FROM 
    carroye_13028 c
WHERE 
    ST_Intersects(c.geom, (SELECT geom FROM emprise_etude));

-- 3. Ajout et calcul des colonnes métiers Altéris
ALTER TABLE la_ciotat_indicateur_fraicheur 
ADD COLUMN taux_canopee_pct numeric, 
ADD COLUMN m2_canopee_par_hab numeric, 
ADD COLUMN potentiel_renat_pct numeric;

UPDATE la_ciotat_indicateur_fraicheur SET
    taux_canopee_pct = ROUND((m2_canopee / NULLIF(surf_urb_ref, 0) * 100)::numeric, 2),
    m2_canopee_par_hab = ROUND((m2_canopee / NULLIF(population, 0))::numeric, 2),
    potentiel_renat_pct = ROUND((m2_herbe / NULLIF(surf_urb_ref, 0) * 100)::numeric, 2);

-- 4. Nettoyage des résidus de bordure
DELETE FROM la_ciotat_indicateur_fraicheur WHERE surf_urb_ref < 500;
"

. Analyse du cas FID 41247

Rappelons-nous les étapes :

• I_T3_01 (Gris) : Nous avions trouvé environ 9,5% de masse urbaine (bâti/asphalte).

• I_T3_02 (Vert) : Nous trouvons 64,5% de taux de canopée.

• Justice Climatique : Chaque habitant dispose virtuellement de 222 m² d'ombre.

Le diagnostic est sans appel : Ce carreau, bien qu'habité (102 personnes), n'est absolument pas une zone à risque. C'est un quartier "poumon" où la végétation domine largement le minéral. Vos photos montraient bien ce quartier boisé (le vert pointillé) : la base de données COSIA l'a parfaitement intégré.