230319 - Observatoire d'actualités par Freshrss

Nos indicateurs d'alerte 

T1 - Crise de confiance - "La Ciotat" (rumeur OR complotisme OR "tensions sociales" OR "déficit démocratique") 

T2 - Servitude technologique - "La Ciotat" (digital OR cyberattaque OR cybersécurité OR GAFAM OR "désinformation numérique") 

T3 - Changement climatique - "La Ciotat" (inondation OR submersion OR crue OR imperméabilisation OR "risques naturels" OR "incendies de forêt" OR "îlot de chaleur" OR ICU)

T4 - Incertitudes économiques - "La Ciotat" ("entreprise fermeture" OR "plan social" OR "liquidation judiciaire")

T5 - Fragmentation sociale - "La Ciotat" (communautarisme OR "identité sociale" OR islamisme OR "mixité sociale" OR "repli communautaire" or "rupture générationnelle")

T6 - Vulnérabilités urbaines - "La Ciotat" (insécurité OR agression OR violence OR délinquance OR "délit routier" OR "refus d'obtempérer" OR "excès de vitesse" OR "délit de fuite" OR "plainte au tribunal" OR "incivilités" OR "injures" OR "brigade anti-criminalité ")

Pour aller encore plus loin - Autres outils pour muscler l'Observatoire - A FAIRE 

Pour aller plus loin que Google Alerts (qui peut être parfois lent ou incomplet), voici des compléments :

• RSS-Bridge : C'est le compagnon indispensable de FreshRSS. Il permet de transformer en flux RSS des sites qui n'en ont pas (réseaux sociaux comme X/Twitter, pages Facebook de mairies, sites de presse locale). Idéal pour capter les "Signaux Faibles".

• n8n ou Make (Auto-hébergé) : Pour automatiser le flux. n8n peut lire FreshRSS, envoyer le texte à une IA pour le résumer et déterminer quel ID_SQL est concerné, puis l'insérer proprement dans votre base PostgreSQL.

• ChangeTower ou Distill.io : Pour surveiller des changements spécifiques sur des pages web (ex: compte-rendu de conseil municipal, page "Arrêtés préfectoraux").

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📘 Maintenance de l'Observatoire Altéris (FreshRSS)

Cette fiche regroupe les procédures techniques pour gérer la veille automatique entre FreshRSS et le référentiel d'indicateurs Altéris.

1. Accès à la base de données

Pour administrer les mots-clés et la vue de veille depuis le terminal du VPS :

docker exec -it freshrss-db psql -U freshrss -d freshrss

(Sortir avec \q)

2. Gestion du Dictionnaire (Table ref_mots_cles)

Le dictionnaire fait le lien entre un mot-clé détecté dans la presse et un ID_SQL de fiche Obsidian.

Action	Commande SQL
Ajouter	INSERT INTO ref_mots_cles VALUES ('ID_SQL', 'mot-clé', 'Thématique');
Supprimer	DELETE FROM ref_mots_cles WHERE mot_cle = 'mot-clé';
Lister	SELECT * FROM ref_mots_cles ORDER BY thematique;

Note : Pour une apostrophe (ex: refus d'obtempérer), il faut la doubler dans la commande SQL : 'refus d''obtempérer'.

 "Ajouter une itération à l'observatoire des actualités"

Il est utile d'ajouter à votre fiche de maintenance pour le jour où vous voudrez ajouter une nouvelle commune d'étude (ex: Cassis ou Aubagne) :

3. Ajout d'une nouvelle Commune

• Créer le dossier : mkdir -p /home/debian/data/Cassis/

• Dupliquer le script python et changer la variable BASE_DIR et le mot-clé 'La Ciotat' dans la requête SQL.

• Ajouter une ligne dans le crontab.

Script Python de construction de la fiche 

python3 /home/debian/scripts/archiver_veille.py

import subprocess
import os
from datetime import datetime

# CONFIG
BASE_DIR = "/home/debian/data/La_Ciotat/"
NOW = datetime.now()
DEST_FILE = os.path.join(BASE_DIR, f"Veille_{NOW.strftime('%Y_%m')}.md")
SQL_FILE = "/tmp/query.sql"

def run():
    os.makedirs(BASE_DIR, exist_ok=True)
    
    # 1. On écrit la requête dans un fichier temporaire pour éviter les problèmes de guillemets
    query = """
    SELECT date, title, link 
    FROM "Nexte_entry" 
    WHERE (title ILIKE '%La Ciotat%' OR content ILIKE '%La Ciotat%') 
    AND date > (extract(epoch from now()) - 172800) 
    ORDER BY date DESC;
    """
    with open(SQL_FILE, "w") as f:
        f.write(query)

    # 2. On envoie le fichier à Docker
    # On utilise cat pour injecter le SQL dans psql
    cmd = f"cat {SQL_FILE} | docker exec -i freshrss-db psql -U freshrss -d freshrss -t -A -F '|'"
    
    process = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
    
    if process.returncode != 0:
        print(f"Erreur : {process.stderr}")
        return

    output = process.stdout.strip()
    if not output:
        print("INFO : Aucun nouvel article trouvé (Base vide ou pas de correspondance).")
        return

    # 3. Traitement du Markdown
    lignes = output.split('\n')
    
    if not os.path.exists(DEST_FILE):
        with open(DEST_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(f"# 📅 Archive de Veille : {NOW.strftime('%B %Y')}\n")
            f.write("| Date | Sujet | Lien |\n| :--- | :--- | :--- |\n")

    with open(DEST_FILE, "r", encoding="utf-8") as r:
        contenu_existant = r.read()

    with open(DEST_FILE, "a", encoding="utf-8") as f:
        count = 0
        for l in lignes:
            if '|' in l:
                p = l.split('|')
                try:
                    dt = datetime.fromtimestamp(float(p[0])).strftime("%d/%m %H:%M")
                    titre = p[1].replace("|", "-")
                    url = p[2]
                    if url not in contenu_existant:
                        f.write(f"| {dt} | {titre} | [Lien]({url}) |\n")
                        count += 1
                except: continue
        print(f"Succès : {count} nouveaux articles ajoutés à {os.path.basename(DEST_FILE)}")

if __name__ == "__main__":
    run()

Exemple fiche 

🌡️ I_T3_03 - Îlots de Chaleur Urbains (ICU)

Territoire : La Ciotat (13028)

Indicateur : T3 - Risques Climatiques

Dernière analyse : 19/03/2026

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1. Diagnostic de Vulnérabilité (Le "Froid")

L'analyse morphologique de La Ciotat montre trois zones critiques où l'albédo est faible et la rétention thermique élevée :

• Cœur Historique : Densité minérale extrême, manque de canopée.

• Zone Athélia : Grandes surfaces de toitures sombres et parkings bitumés.

• Front de Mer : Réverbération solaire importante sur les quais minéralisés.

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2. Signaux Faibles & Actualités (Le "Chaud")

Cette section affiche les données collectées automatiquement par votre script Python.

📅 Archives de Presse : Mars 2026

[!INFO] Rappel

Les données ci-dessous sont extraites du fichier ![[Veille_2026_03]].

3. Mise à jour du Filtre (Vue SQL)

Si la structure change ou si vous changez d'utilisateur FreshRSS, exécutez ce bloc pour reconstruire la vue de synthèse :

CREATE OR REPLACE VIEW vue_veille_alteris AS
SELECT DISTINCT
    e.date AS date_parution,
    e.title AS titre,
    ref.id_sql,
    ref.thematique,
    '13028' AS code_insee,
    'La Ciotat' AS territoire,
    e.link AS url
FROM Nexte_entry e
JOIN ref_mots_cles ref ON (e.title ILIKE '%' || ref.mot_cle || '%' OR e.content ILIKE '%' || ref.mot_cle || '%')
WHERE e.title ILIKE '%La Ciotat%' OR e.content ILIKE '%La Ciotat%'
ORDER BY e.date DESC;

4. Consultation des résultats

Pour vérifier les derniers signaux faibles captés :

SELECT * FROM vue_veille_alteris LIMIT 10;

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#Documentation #Maintenance #SQL #FreshRSS #Observatoire

On va ajouter un outil de surveillance des itérations dans Alteris avec Freshrss. Objectif - créer des alertes google sur de mots clés et construire des indicateurs sur les publications. Un observatoire des thématiques comme aggression insécurité confiance risques....L'outil que nous choisissons esst un agregateur de flux RSS qui regroupe les flux des alertes Google. Qu'en penses tu ? Quels autres outil pourraient être mis en place ? Notamment comment on insère dans notre base de données les articles récupérés ??

Alteris Securité a dit

C’est une brique stratégique majeure que vous ajoutez là. Passer du diagnostic "froid" (données statistiques de l'INSEE, SIG) à un observatoire "chaud" (actualités, signaux faibles, climat social) permet de donner vie à votre Roue de la Résilience.

L'utilisation de FreshRSS pour centraliser les alertes Google est un choix excellent pour la souveraineté : vous gardez la main sur vos données, vous n'êtes pas dépendant d'un outil de veille coûteux (SaaS), et vous pouvez auto-héberger le flux.

1. Pourquoi FreshRSS + Google Alerts est un bon duo

2. Comment insérer les articles dans votre base PostGIS ?

C'est ici que la magie opère pour faire le lien avec vos fiches Obsidian. Pour que vos articles alimentent alteris_spatial_db, vous avez besoin d'un script "pont" (souvent en Python).

La méthode recommandée : L'API FreshRSS vers PostgreSQL

Exemple de structure de table SQL :

3. Autres outils pour muscler l'Observatoire

Pour aller plus loin que Google Alerts (qui peut être parfois lent ou incomplet), voici des compléments :

Vos premières Alertes Google (Ciblage territorial)

Allez sur Google Alerts et créez des alertes comme :

• "La Ciotat" agression -> Catégorie T6

• "La Ciotat" inondation -> Catégorie T3

• "La Ciotat" entreprise fermeture -> Catégorie T4

GOOGLE ALERTE

La "Recherche Exacte" vs "Recherche Large"

• Sans guillemets (La Ciotat) : Google cherche les pages qui contiennent "La" ET "Ciotat", mais pas forcément côte à côte. Vous pourriez tomber sur un article qui dit : "La ville de Marseille est plus grande que Ciotat-plage" ou même des résultats sur "La" (article défini).

• Avec guillemets ("La Ciotat") : Vous forcez Google à chercher l'expression exacte et indissociable. Les deux mots doivent être l'un après l'autre. C'est ce qu'on appelle une "chaîne de caractères".

Éviter les "Bruits" (Résultats non pertinents)

Pour une ville comme La Ciotat, le risque est limité, mais imaginez pour d'autres communes :

• Si vous cherchez Le Mans, sans guillemets, vous allez recevoir des milliers d'alertes contenant juste le mot "le".

• Si vous cherchez Septèmes-les-Vallons, les guillemets garantissent que vous ne recevez pas des articles sur "les vallons" en général.

Combiner avec vos thématiques (Opérateurs Booléens)

Dans vos alertes Google, la syntaxe idéale pour Altéris ressemble à ceci :

"La Ciotat" (inondation OR crue OR submersion)

• "La Ciotat" : Cible précisément le territoire.

• (...) : Regroupe vos mots-clés de la thématique T3.

• OR : Dit à Google "L'un ou l'autre de ces mots".

La syntaxe optimisée

Voici la version que je vous recommande de copier-coller :

"La Ciotat" (inondation OR submersion OR crue OR imperméabilisation OR "risques majeurs" OR "îlot de chaleur" OR ICU)

Pourquoi ces ajustements ?

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STACK DOCKER de l'observatoire

version: '3.8'

services:
  freshrss:
    image: freshrss/freshrss:latest
    container_name: freshrss
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Europe/Paris
      - CRON_MIN=*/15
      # Paramètres de connexion à la DB
      - DB_TYPE=postgres
      - DB_HOST=freshrss-db
      - DB_USER=freshrss
      - DB_PASSWORD=alteris_secure_pass  # <-- Changez-le si besoin
      - DB_BASE=freshrss
    volumes:
      - /home/debian/docker/freshrss/data:/var/www/FreshRSS/data
    ports:
      - "8081:80"
    depends_on:
      - freshrss-db
    restart: unless-stopped

  freshrss-db:
    image: postgres:15-alpine
    container_name: freshrss-db
    environment:
      - POSTGRES_USER=freshrss
      - POSTGRES_PASSWORD=alteris_secure_pass # <-- Doit être le même qu'au dessus
      - POSTGRES_DB=freshrss
    volumes:
      - /home/debian/docker/freshrss/db:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped