Indicateurs Sitadel

Cette structure (26/04) correspond probablement à des données très récentes (Avril 2026 !). C'est parfait pour ton VPS en mode "Production" car on touche à la donnée quasi temps-réel des permis de construire.

Allons voir ce que cache ce dossier. On va lister les fichiers pour identifier si on a les fichiers "Logements" (le Graal pour Bandol) ou les fichiers "Locaux" (commerces, bureaux).

1. Exploration du dossier

Lance cette commande pour voir les fichiers disponibles :

ls -lh /home/debian/data/Sitadel/26/04/

2. Ce qu'on va chercher à extraire pour PACA (83)

Dans SITADEL, chaque ligne représente une étape de la vie d'un bâtiment. Pour Bandol, on va isoler :

3. La stratégie d'importation

Une fois les fichiers identifiés, on ne va pas importer toute la France. On va utiliser une commande grep ou awk pour ne filtrer que le département 83 (ou les communes commençant par 83) avant d'envoyer les données dans PostgreSQL.

Cela évitera de saturer ton VPS avec les permis de construire de Brest ou de Strasbourg.

Donne-moi le retour du ls, et on regarde ensemble si le séparateur est une virgule ou un point-virgule pour préparer le script de création de table !

 

C'est du lourd. Le fichier Liste-des-autorisations-durbanisme-creant-des-logements.2026-04.csv de 829 Mo est ta cible prioritaire. Avec une telle taille, il contient l'intégralité des flux de logements (autorisations et ouvertures de chantiers) à l'échelle nationale.

Pour ton VPS, on va éviter d'importer les 829 Mo. On va "dégraisser" le fichier pour ne garder que le Var (83) et particulièrement Bandol.

1. Check de la structure (Header + Séparateur)

Regardons les premières lignes pour identifier le séparateur (souvent ;) et les noms de colonnes :

head -n 5 /home/debian/data/Sitadel/26/04/Liste-des-autorisations-durbanisme-creant-des-logements.2026-04.csv

2. Extraction chirurgicale pour Bandol (83009)

Au lieu d'importer tout le fichier, on va créer un fichier de travail spécifique à Bandol. C'est beaucoup plus performant pour la production.

# On récupère le header
head -n 1 /home/debian/data/Sitadel/26/04/Liste-des-autorisations-durbanisme-creant-des-logements.2026-04.csv > /tmp/sitadel_bandol.csv

# On filtre sur le code commune 83009
grep ";83009;" /home/debian/data/Sitadel/26/04/Liste-des-autorisations-durbanisme-creant-des-logements.2026-04.csv >> /tmp/sitadel_bandol.csv

3. Création de la table de flux

On va créer une table bandol.sitadel_logements pour stocker ces données de construction. SITADEL a une structure très riche.

docker exec -i alteris_postgis psql -U alteris_admin -d alteris_geo -c "
CREATE TABLE IF NOT EXISTS bandol.sitadel_logements (
    collectivite_code text,
    commune_code text,
    numero_permis text,
    date_autorisation date,
    nature_travaux text,
    type_logement text, -- Individuel / Collectif
    nb_logements_autorises integer,
    nb_logements_commences integer,
    surface_plancher_creee numeric
);"

💡 Pourquoi c'est le "Game Changer" pour Nexte_Stats ?

Grâce à ce fichier d'avril 2026, tu vas pouvoir sortir cette statistique incroyable :

"Depuis le recensement de 2022, combien de nouveaux permis ont été accordés à Bandol alors que la population résidente baisse ?"

Si SITADEL montre une accélération des permis de construire (829 Mo de données suggèrent un flux national intense), et que tes données précédentes montrent 60% de résidences secondaires, tu peux quantifier précisément la bulle immobilière touristique de la commune.

Donne-moi le retour du head -n 5. Une fois qu'on a le nom des colonnes exactes, on mappe l'importation et on fait parler la poudre sur les chantiers en cours à Bandol !